01
실시간 마스킹 11종
말이 글자가 되는 즉시 계좌·주민·카드번호를 가립니다. AI가 받는 전사문부터 이미 가려져 있습니다.
쉼표를 끼워 넣는 우회 입력까지 테스트로 발견해 막았습니다.
가리는 항목
계좌번호 — 마우스를 올리면 바뀝니다
1002-345-678901●●●●-●●●-●●●●●●
솔루션
상담사가 마주하는 가장 큰 문제를 없앱니다.
전화가 걸려온 순간부터 상담사가 받기까지, 그 사이를 저희가 채웁니다.
백엔드가 지금 무엇을 하고 있는지
고객 발화부터 후처리까지 여덟 단계가 한 줄로 서 있고, 통화가 지날 때마다 해당 단계에 불이 들어옵니다. 실제로 도는 구간과 데모로 대체한 구간을 화면이 스스로 구분해 표시합니다.
부서마다 몇 통이 밀렸는지
부서 7곳의 대기 건수와 상담사 상태(대기·통화·휴식)를 한 판에 놓고 봅니다. 그 자리에서 수신 가능한 상담사에게 연결하거나 다른 부서로 이관합니다.
규정집을 사람 없이 갱신하는 자리
PDF를 끌어다 놓으면 청킹 → 부서 자동 분류 → 임베딩 → 적재까지 이어집니다. 같은 문서를 다시 올리면 개정본으로 처리하고 옛 버전은 보관합니다.
화면 위쪽 테스트 콜에서 S · G · E 중 하나를 눌러 보세요
통화 한 건이 여덟 단계를 지나 부서 대기열에 꽂히는 것까지, 그리고 라우팅 피드의 카드를 누르면 그 상담카드가 열립니다.
같은 통화가 세 화면에서 동시에 벌어집니다 — 처리 현황과 위험을 한 판으로 봅니다.
실제 배포된 화면이며, 고객 정보는 전부 가상입니다.
기능 하나씩, 실제 화면으로.
탭을 눌러 보고 싶은 기능을 고르세요. 화면은 배포된 제품에서 그대로 찍어 하나씩 채웁니다.
상담 준비카드화면 녹화 준비 중
받기 전에 이미 정리돼 있습니다
고객이 말하는 동안 요약·전달 부서·사고 징후·확인 절차가 한 장으로 올라옵니다. 상담사는 인사부터 시작하면 됩니다.
검증
시중 은행 다섯 곳에 같은 말을 걸어봤습니다.
잰 것은 전화를 건 순간부터 상담사가 “안녕하세요 고객님”이라고 말하기까지입니다. 그 다음은 재지 않았습니다 — 상담 시간과 상담 품질은 이 표에 없습니다.
“여보세요, 저기… 제가 방금 검찰청이라는 데서 전화를 받았거든요. 제 명의로 대포통장이 개설돼서 수사 대상이 됐다고, 안전계좌로 돈을 옮겨야 한다고 하더라고요. 그래서 계좌번호랑 비밀번호를 불러줬어요. 인증번호도 불러줬고요. 끊고 나서 생각해 보니까 이거 보이스피싱인 것 같은데… 지금이라도 지급정지 되나요? 통장에 삼천만 원 정도 들어 있어요.”
보이스피싱 신고는 가장 급한 전화입니다. 이미 계좌번호·비밀번호·인증번호가 넘어간 상태라, 골든타임이 지나면 지급정지가 의미를 잃습니다. 그래서 이 대본을 골랐습니다 — 앞단이 길어서 곤란한 전화가 무엇인지 가장 분명하게 드러납니다.
상담사가 “안녕하세요 고객님”이라고 말하기까지
접점 진입 · 3회 측정 후 중앙값시중 은행 다섯 곳 평균
44초
KARI-NA
9초
80%
짧습니다
그 뒤 연결 대기는
그대로입니다
- 은행 · 응대접점 진입연결 대기받은 것
S은행AI 상담사
34초
1분 0초
앱 안내 전송
W은행AI 상담사
35초
3분 0초
상담사 연결
H은행버튼식 ARS
40초
5분 0초
상담 대기열
N은행AI 상담사
50초
2분 0초
화면 안내
K은행AI 상담사
60초
4분 0초
키패드 폴백
KARI-NA자연어 접수
9초
3분 0초다섯 곳 평균
즉시 접수 · 준비 시작
대기 시간을 없애지 않습니다. 그 시간에 일을 시킵니다.
대기 시간은 상담사 수가 정하는 것이라 저희가 줄일 수 없습니다. 대신 용건을 설명하는 시간을 그 안으로 옮깁니다.
지금
숫자 입력대기 시간주절주절상담 시간
전화 시간
상담사가 말하기까지
KARI-NA
주절주절
대기 시간상담 시간
전화 시간
상담사가 말하기까지
ARS는 선택지로 남습니다
길이는 비율입니다 — 위 표의 실측과 달리 재서 그린 값이 아닙니다.
은행명은 밝히지 않습니다. 응대 방식과 안내 결과는 통화에서 들은 그대로이며, 접점 진입시간은 3회 측정 후 중앙값입니다. 상담 품질은 재지 않았습니다. 점선으로 그린 연결 대기와 KARI-NA 값은 아직 추정입니다 — 실측으로 대체할 자리라 점선으로 두었습니다.
처리 흐름
전화 한 통이 지나가는 길은 셋입니다.
전부 상담사에게 가지 않습니다. 안전한 반복 업무는 AI가 끝내고, 사고 징후는 사람을 기다리지 않습니다. 셋 다 증적을 남깁니다.
접수부터 감사 증적까지
실패해도 통화를 끊지 않습니다
본인인증이 늦어지거나 실패하면 상담 연결을 유지한 채 상담사에게 넘깁니다. 임의로 시간을 재서 끊는 동작이 없습니다.
확신이 낮으면 사람에게 갑니다
AI가 즉시 응대하는 갈래는 안전한 반복 업무로 한정합니다. 애매하면 자동 처리하지 않고 상담사 갈래로 보냅니다.
모든 갈래가 기록을 남깁니다
AI가 끝낸 건도 상담사가 처리한 건도 같은 증적을 남깁니다. 누가 무엇을 조회하고 무엇을 처리했는지 감사 시점에 그대로 나옵니다.
라우팅 체험
문장을 넣으면 바로 결과가 나옵니다.
개인정보는 즉시 가려지고 담당 부서가 정해집니다. 계산은 전부 이 브라우저 안에서 일어나고, 입력한 문장은 전송되지 않습니다.
예시
규칙이 집어낸 자리제 통장 잔액 조회 좀 하려고요.
AI가 실제로 받는 문장가릴 항목 없음
제 통장 잔액 조회 좀 하려고요.
상담 준비카드규칙 기반 축약판
고객 감정온도
36.8°
평온
배정
부서해당 없음
업무S001
상담사 없이 자동 처리되는 업무입니다
처리 등급
S · 단순전화 요약
잔액 조회
“잔액 조회” · 명확한 단일 조회 의도이며 예외 징후가 없습니다
관련 규정
근거 없음 — 비웁니다
축약판입니다 — 실제 제품은 여기에 faster-whisper · EXAONE 3.5 · 음향 감정 모델 · bge-m3 RAG가 붙습니다.
동작
세 단계로 끝납니다.
전화가 걸려온 뒤 준비카드가 올라오기까지, 전부 폐쇄망 안에서 일어납니다.
말한다
ARS 버튼 트리 없이 “어떤 일로 전화하셨나요” 한 마디 뒤에 고객이 그냥 말합니다.
자연어 접수버튼 0번
이해한다
전사되는 즉시 개인정보를 가리고, 다섯 모델이 병렬로 요약·부서·위험·감정·규정을 만듭니다.
STT요약·분류감정RAG
사진 준비 중
03준비된다
상담사가 전화를 받기 전에 준비카드가 화면에 올라옵니다. 최종 판단은 상담사가 합니다.
준비카드부서 배정근거 표시
01·02는 연출 사진이며, 03은 사진 준비 중입니다. 실제 상담사 콘솔은 위 솔루션 섹션에서 직접 눌러 볼 수 있습니다.
구성
은행 담장 안에서만 돕니다.
바깥 전화망과 금융사 내부망 사이에 창구가 하나뿐이고, 그 안쪽은 전부 고객사 데이터센터입니다. 이 그림에 인터넷으로 나가는 선은 없습니다.
장비와 그 사이를 오가는 것
누르면 아래에서 그 장비가 열립니다
3
온프레미스 AI 서버
GPU 서버 1대 · DockerGPU 서버 한 대면 됩니다. 데이터센터를 새로 짓지 않습니다.
- 실시간 통신FastAPI · WebSocket · 통화 상태 동기화
음성 인식 · 분류 · 요약faster-whisper · EXAONE 3.5- 감정 · 위험 · 규정 검색LightGBM · bge-m3 · RAG
- 상담 상태 · 라우팅업무 규칙 · scikit-learn
- 랙 한 칸짜리 GPU 서버 하나에 네 가지가 함께 올라갑니다
- 모델 가중치·임베딩·규정 코퍼스 전부 이 안에 있습니다
- 외부 API 호출 0건
시연 구성 기준입니다. 실제 도입에서는 서버를 랙 장비로 올리고 상담사 좌석 수만큼 단말이 늘어나며, 폐쇄망 구조는 그대로입니다.
이번 시연은 이 구성을 노트북 세 대로 줄여 돌렸습니다 — 서버 노트북 한 대가 핫스팟으로 폐쇄망을 만들고, 고객 채널과 상담·관제 단말이 그 안에 들어왔습니다. 코어 업무망 자리에는 같은 스키마의 데이터베이스를 세웠습니다.
가리지 않으면
실시간 전사
제 계좌는 -- 이고, 주민번호는 - 이에요.
손잡이를 밀어보세요. 오른쪽이 AI가 실제로 받는 문장입니다.
개인정보
은행이 AI를 못 쓰던 이유를 구조로 풀었습니다.
금융 상담에는 계좌번호·주민번호·인증번호가 오갑니다. 그걸 외부 클라우드에 보낼 수 없어서 못 쓰던 겁니다. 저희는 기능이 아니라 구조로 막습니다.
고객의 말이 통과하는 세 개의 관문
위에서 들어와 아래로 나갑니다IN
들어오는 것 — 고객의 발화
계좌번호 · 주민번호 · 인증번호가 그대로 섞여 있습니다
여기서 빠집니다계좌번호 · 주민번호 · 카드번호
02
개인정보 격리 서버
계좌 원문과 인증값은 별도 프로세스·별도 저장소에 둡니다. AI 백엔드 코드에는 이 서버 참조가 0줄입니다.
여기서 빠집니다원문에 닿는 모든 경로
03
완전 망분리
외부 인터넷 호출 0건. 모델과 글꼴까지 전부 내부에 있어 데이터가 나갈 경로 자체가 없습니다.
여기서 빠집니다밖으로 나가는 모든 길
OUT
남는 것 — 가려진 전사문과 상담 준비카드
AI가 받는 것은 여기까지입니다
예정
서비스 간 mTLS · 사설 PKI
- 무엇을
- 상호 인증서 검증과 암호화
- 어떻게
- 자체 CA 발급 · allowlist 접근 제어
- 지금은
- 아키텍처 문서로 설계 확정
고객사 실배포 구성에서 활성화합니다.
규제 대응
어느 조항 때문에 못 쓰셨는지 알고 있습니다.
클라우드 AI를 검토하다 멈추는 자리는 대체로 정해져 있습니다. 그 자리마다 제품 구조가 어떻게 답하는지 적었습니다.
전자금융감독규정 제15조
해킹 등 방지대책 — 내부 통신망과 외부 통신망 분리
모든 구성요소가 고객사 장비 안에서 동작합니다. 외부 인터넷 호출 0건이며, 모델·규정·글꼴까지 반입해 설치합니다.
개인정보보호법 제24조
고유식별정보 처리 제한
주민등록번호·여권·운전면허 등 11종을 전사되는 즉시 가립니다. AI가 받는 문장부터 이미 가려져 있습니다.
개인정보보호법 제29조
안전조치 의무 — 접근 통제와 암호화
계좌 원문과 인증값은 별도 프로세스·별도 저장소에 둡니다. AI 백엔드 코드에 이 저장소 참조가 0줄입니다.
신용정보법 제19조
신용정보전산시스템 안전보호
어떤 조항을 근거로 안내했는지 상담 건마다 남습니다. 민원·감사에서 되짚을 수 있습니다.
전자금융감독규정 제13조
설계 확정 · 실배포에서 활성화전산자료 보호대책 — 서비스 간 접근 통제
서비스 사이를 상호 인증서로 검증하고 allowlist로 통제합니다. 아키텍처 문서로 설계를 확정했고 고객사 실배포 구성에서 켭니다.
금융분야 클라우드 이용 가이드
해당 없음클라우드 이용 시 사전 평가·보고 의무
해당하지 않습니다. 클라우드를 쓰지 않으므로 평가 대상 자체가 생기지 않습니다.
아직 아닌 것 — 인증 로드맵
취득한 것처럼 적지 않습니다미취득
ISMS-P
정보보호·개인정보보호 관리체계. 고객사 도입 단계에서 필요 범위를 함께 정해 준비합니다.
저희가 준비
미실시
전자금융기반시설 취약점 점검
실배포 전 고객사 지정 점검기관을 통해 수행하는 것을 전제로 구성합니다.
저희가 준비
고객사 수행
개인정보 영향평가 (PIA)
평가 주체는 고객사입니다. 처리 흐름도·보관 항목·마스킹 범위 자료를 제공합니다.
고객사가 수행
설계 확정
mTLS · 사설 PKI
자체 CA 발급과 상호 인증서 검증. 데모에는 켜져 있지 않고 실배포 구성에서 활성화합니다.
저희가 준비
위 내용은 제품 구조에 대한 설명이며 법률 자문이 아닙니다. 적용 범위와 조항 해석은 고객사 준법감시·정보보호 부서와 함께 확정합니다.
고객은말하고,AI는요약하고,고객정보는한발자국도나가지않습니다.
규정 검색
쓰시던 규정집이 상담사 화면에 그대로 뜹니다.
모델이 외운 지식이 아니라 넣어 주신 문서에서 찾아 답합니다. 약관과 내규를 넣으면 그 안에서만 찾습니다.
제12조(착오송금의 반환)
- 1
① 송금인이 수취인의 계좌번호를 잘못 입력하여 송금한 경우, 은행은 수취인의 동의를 얻어 반환을 지원할 수 있다.
- 2
② 수취인이 반환에 응하지 않는 경우 송금인은 예금보험공사의 착오송금 반환지원 제도를 신청할 수 있다.
- 3
③ 반환지원 신청은 송금일로부터 1년 이내에 하여야 한다.
자른 뒤 — 상담사 화면에 뜨는 것필요한 한 줄만
- 1
제12조 ① 계좌번호 오입력 송금 시 수취인 동의를 얻어 반환 지원
- 2
제12조 ② 수취인 미응답 시 예금보험공사 반환지원 제도 신청
← “수취인이 답을 안 해요”라고 하면 이 줄이 뜹니다
- 3
제12조 ③ 반환지원 신청 기한은 송금일로부터 1년
통째로는 화면에 못 올리고, 아무 데서나 자르면 뜻이 끊깁니다. 항·호 경계에서 자르면 한 줄만 읽어도 답이 되고, 조각마다 출처·조항 번호가 붙어 어디서 왔는지 되짚을 수 있습니다.
규정이 바뀌면, 파일만 올리면 됩니다
PDF · XLSX · CSV를 그대로 넣습니다. 나머지는 이어서 자동으로 돕니다.
문서를 끌어다 놓으면 끝
관리자 콘솔의 실제 화면을 옮겨 그린 것입니다
- 01
글자를 꺼냅니다
스캔본이면 OCR로 읽습니다.
- 02
조항 단위로 자릅니다
항·호 경계에서 자르고 앞뒤를 겹칩니다.
- 03
부서를 추천합니다
7개 부서·업무코드로 태그를 채워 둡니다.
- 04
뜻으로 색인합니다
bge-m3가 조각마다 1,024차원 벡터를 답니다.
개정본
새 파일이 옛 버전을 대체합니다
새 버전이 활성이 되고 옛 버전은 지우지 않고 보관합니다(superseded). 검색에는 최신본만 올라오고, 지난 안내의 근거는 그대로 남습니다.
사람이 하는 일
부서 태그를 한 번 확인하는 것뿐
추천된 태그가 이미 채워져 나옵니다. 확인을 누르면 적재가 끝나고 그 순간부터 통화에서 검색됩니다. 규정을 다루는 제품에서 사람이 한 번도 안 보고 들어가는 편이 더 위험합니다.
규정코퍼스.xlsx문서 48건 · 1,607청크
| 문서명 | 종류 | 부서 | 청크 | 본문 발췌 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 규정 | 사고·신고 | 32 | 이 규정은 예금보험공사(이하 "공사"라 한다)가 착오송금 반환지원과 관련하여「예금자보호법」(이하 "법"이라 한다) 및 「예금자보호법 시행령」(이하 "영"이라 한다)에 따라 예금보험위원회(이하 "위원회"라 한다)에 위임된 사항과 그…제목 일치 | |
| 2 | 시행세칙 | 사고·신고 | 14 | 이 세칙은 「착오송금 반환지원 등에 관한 규정」(이하 "규정"이라 한다)에서 위임한 사항과 동 규정의 시행에 관하여 필요한 사항을 정함을 목적으로 한다.제목 일치 |
제품은 여기서 한 걸음 더 갑니다
글자가 아니라 뜻으로 찾습니다고객이 한 말
“계좌번호를 잘못 눌러서 엉뚱한 사람한테 보냈어요. 되돌려받을 수 있나요?”
“착오송금”이라는 단어는 한 번도 나오지 않았습니다.
글자 겹침으로 찾으면
결과 없음
문장과 조항 사이에 겹치는 낱말이 하나도 없습니다. 위 시트에 그대로 넣어 보시면 같은 빈 화면이 나옵니다.
뜻으로 찾으면 (bge-m3)
제12조 ② 수취인 미응답 시 예금보험공사 반환지원 제도 신청
dep-012-2유사도 0.83
겹치는 글자가 없어도 뜻이 같으면 올라옵니다. 위 시트가 못 하는 일이 이것이고, 폐쇄망 안의 임베딩 모델이 그 자리를 맡습니다.
그래서 현장에서 무엇이 달라지나
매뉴얼을 뒤지지 않습니다
통화 중 사내 규정 검색에 쓰던 시간이 사라집니다. 상담사는 확인만 합니다.
신입과 숙련자의 답이 같아집니다
누가 받든 같은 조항을 근거로 안내합니다. 상담 품질 편차가 줄어듭니다.
안내에 근거가 남습니다
어떤 조항을 보고 안내했는지 기록됩니다. 민원과 감사 대응에서 되짚을 수 있습니다.
현재 코퍼스는 공개된 은행 약관과 금융 규정 48건 · 1,607청크이며, 여신·수신·외환·연금·사고·전자금융·카드 7개 부서 축으로 태깅돼 있습니다. 도입 시 귀사 내규로 교체하며, 구축 범위는 문의 단계에서 함께 정합니다.
기술
여섯 개가 서버 한 대에서 같이 돕니다.
전부 오픈소스와 로컬 모델입니다. 클라우드에 묶인 게 없어서, 인터넷을 뽑아도 그대로 동작합니다.
고객이 말하는 동안
실시간 전사
제가 계좌번호를 잘못 눌러서
통화가 끝나길 기다리지 않습니다. 말하는 동안 계속 받아 적고, 계좌번호가 나오는 순간 그 자리에서 가립니다.
말을 글자로
faster-whisper large-v3-turbo
고객이 말하는 순간 글자로 바뀝니다. 통화가 끝나기를 기다리지 않고, 말하는 동안 계속 받아 적습니다.
통화가 끝난 뒤에 받아 적으면 상담사는 이미 전화를 받은 뒤입니다. 준비카드가 성립하려면 말하는 동안 글자가 되어야 합니다.
- 규격
- 로컬 GPU 실행
- 한국어 실시간 전사
- 외부 API 호출 없음
만드는 데 쓴 도구들
14가지가 장비 한 대 안에서 함께 돕니다. 모델은 현장에 들어가기 전 로컬에 내려받고 글꼴까지 같이 넣습니다. 설치 이후에는 바깥과 통신하지 않습니다.
숫자는 지어내지 않았습니다.
네 값이 어디서 나왔는지 적었습니다. 전부 저장소에서 직접 센 것이고, 아직 재지 못한 것은 아래에 따로 적었습니다.
아직 재지 못한 것은 성과로 내세우지 않습니다 — 평균 처리시간·이관율·상담 만족도는 도입 센터가 있어야 잴 수 있는 값이라 파일럿에서 처음 측정합니다. 그때까지는 산정 모델로만 이야기합니다.
기대효과
통화 준비에 쓰던 시간이 사라집니다.
아래는 실측이 아니라 산정 모델입니다. 계산에 쓴 값을 전부 아래에 적어 뒀으니, 귀사 숫자로 바꿔 보셔도 됩니다.
가상 시나리오상담사 40석 · 월 24,000콜
통화 준비에 쓰던 시간이 매달 320시간 사라집니다
- 매달 줄어드는 통화 준비 시간
- 320시간
- 연 환산
- 3,840시간
- 상담사 좌석 환산
- 2.1석
가상 시나리오상담사 20석 · 월 12,000콜
매달 줄어드는 통화 준비 시간
160시간
가상 시나리오상담사 200석 · 월 120,000콜
매달 줄어드는 통화 준비 시간
1,600시간
이 숫자가 나온 방식
통화당 48초준비카드가 대신하는 세 가지
용건 파악 20초 + 담당 부서 확인 13초 + 규정 검색 15초입니다. 상담사가 전화를 받고 “무슨 일로 전화하셨나요”부터 시작해 부서를 가늠하고 규정을 찾는 데 쓰는 시간이며, 준비카드가 올라와 있으면 이 세 가지를 하지 않습니다. 확인만 합니다.
좌석당 월 600콜하루 30콜 · 월 20영업일
국내 금융 콜센터의 통상 범위에서 보수적으로 잡은 값입니다. 인바운드 상담사 한 명이 하루 30콜을 처리하고 월 20영업일을 근무하는 기준이며, 실제 센터는 이보다 많은 경우가 흔합니다. 귀사 통화량을 아시면 그 값으로 바꿔 계산해 드립니다.
상담사 1석 = 연 1,800시간주 40시간 · 연 45주
휴가와 교육 기간을 빼고 실제 상담에 쓰이는 시간만 셌습니다. 절감 시간을 이 값으로 나눈 것이 카드의 ‘상담사 환산’이며, 사람을 줄이자는 뜻이 아니라 **같은 인원이 몇 석분의 일을 더 할 수 있는지**를 나타냅니다.
무엇으로 잴 것인가
위가 약속이라면 아래는 그 약속을 재는 눈금입니다. 우리가 직접 움직이는 것은 ① 하나뿐이고, 나머지 셋은 그 결과로 따라옵니다.
①
Calls per Agent
상담사당 처리 콜T1 · 지금원인 지표 · 대표
같은 인원이 더 많은 상담을 처리합니다. 위에서 말한 월 320시간이 실제 운영에서는 이 숫자의 증가로 나타납니다 — 약속과 눈금이 같은 것을 가리킵니다. 통화 로그로 자동 집계되며 설문이 아닙니다.
②FCR최초 상담 해결률해결 품질
한 번의 통화로 끝난 비율입니다. 부서를 잘못 타면 떨어지므로 라우팅 정확도가 여기로 드러납니다.
③Quality Variance ↓응대 편차표준화 · 리스크
상담사 사이의 응대 차이입니다. 금융 콜센터에서는 평균보다 편차가 리스크라, 낮아지는 것이 좋습니다.
④CSAT고객 만족도고객이 매기는 값
통화가 끝나면 고객에게 문자 두 통이 갑니다. 첫 통은 방금 상담을 요약한 카드이고, 둘째 통이 만족도를 묻습니다. 요약을 먼저 보낸 뒤에 묻는 것이 이 지표의 설계입니다 — 무엇을 상담받았는지 다시 떠올린 상태에서 답하게 됩니다.
아직 도입 센터가 없어 실제 상담 지표는 측정하지 못했습니다. 위 값은 준비카드가 대신하는 작업을 시간으로 환산한 것이며, 통화 난이도와 업무 구성에 따라 달라집니다. 파일럿에서 귀사 실제 통화로 다시 재는 것을 전제로 합니다.
도입 절차
문의부터 파일럿까지 3~4주.
- 1주01
요건 확인
좌석 수·통화량·교환기 구성을 확인해 장비 사양을 계산합니다.
준비해 주실 것NDA · 담당자 지정
- 1주02
범위 확정
규정 범위와 파일럿 성공 기준을 함께 정하고 견적을 확정합니다.
적용할 규정 문서 목록
- 1~2주03
설치와 규정 이관
장비를 반입해 폐쇄망으로 구성하고 규정을 조항 단위로 색인합니다.
전산실 자리 · 전원 · 내부망
- 2~4주04
파일럿 운영
한 팀으로 운영하며 분류 정확도를 다듬습니다. 상담사 교육 2시간.
파일럿 팀 지정 · 주 1회 점검
- 협의05
확산과 이관
좌석을 넓히고 운영을 인수인계합니다. 이후 점검·모델 갱신은 저희가.
운영 담당자 지정
기간은 파일럿 기준이며 좌석 수·규정 범위·교환기 연동 여부에 따라 달라집니다. 기존 CTI·코어망 연동이 필요하면 03 앞에 연동 설계가 붙습니다.
지금과 다음
도입하는 날부터 쓰고, 쓸수록 좋아집니다.
로드맵을 먼저 파는 제품이 아닙니다. 아래 검은 칸이 계약한 날 그대로 쓰는 것이고, 그 아래는 위에 얹힐 것입니다.
오늘 도입하면 바로
6가지
- 통화 중 실시간 전사와 상담 준비카드
- 업무 3단계 분류와 부서 자동 배정
- 개인정보 마스킹 11종과 격리 서버
- 실물 규정 48건 · 7개 부서 축 검색
- 통화 후처리 요약
- 완전 온프레미스 구성 · 외부 호출 0
그 다음에 오는 것
12026 4분기
통화 중 동행
요약을 통화가 끝난 뒤가 아니라 말하는 동안 계속 갱신합니다. 감정 신호도 실시간으로 붙습니다.
22026년 안
방언 대응
지역별 발화 데이터를 확보해 전사 모델을 조정합니다. 지금은 표준어 기준 정확도만 보장합니다.
32027년
규정 검색 채점
우리가 추천한 조항과 상담사가 실제로 연 조항을 대조합니다. 따로 정답지를 만들지 않아도 검색 순위가 통화마다 다듬어집니다.
42027년
선제 제안
쌓인 상담 데이터로 다음 질문을 예측해, 고객이 묻기 전에 상담사 화면에 올립니다.
52027년
상담사 교육
실제 통화로 난이도를 매긴 연습 케이스를 만들고, 상담사가 대기 화면에서 풉니다. 쉬운 것부터 어려운 감정·복잡한 규정 순으로 올라갑니다.
기능이 늘어도 원칙은 그대로입니다 — 고객의 말은 고객사 안에 머물고, 모델은 고객사 장비에서 돕니다.
대기 시간을 상담 준비에 쓰는 흐름은 지금 업계에 없습니다.
ARS도 AI 상담원도 아닌 자리입니다. 그래서 사내 도입에서 멈추지 않고 제품으로 팝니다.
- 하고 있는 것
은행 콜센터
비정형 상담이 가장 많은 곳에서 먼저 검증합니다. 규정·부서 체계가 가장 복잡한 자리이기도 합니다.
- 다음
금융 전반
카드·보험·증권으로 넓힙니다. 규정 코퍼스와 부서 축만 갈아 끼우면 같은 구조가 그대로 섭니다.
- 그 너머
비정형 상담이 있는 곳
공공·의료처럼 버튼으로 나눌 수 없는 문의가 많은 영역입니다. 같은 문제를 같은 방법으로 풉니다.
첫 칸만 하고 있는 일이고 나머지 둘은 계획입니다. 파일럿 결과가 나오기 전까지는 계획이라고만 적습니다.
요금제
쓰는 만큼 냅니다.
장비는 고객사 안에 설치되고, 통화는 외부로 나가지 않습니다. 그래서 좌석 수와 처리 통화량으로만 계산합니다.
파일럿
한 팀으로 먼저 검증
- 월 이용료
- 180만원
- 통화 처리 · 1분
- 9원
- 초기 구축
- 1,200만원
- 규모
- 상담사 20석까지
- 노트북 1대 온프레미스 구성
- 상담 준비카드 · 부서 라우팅
- 개인정보 마스킹 11종
- 규정 코퍼스 2개 부서 축
- 메일 지원
스탠다드
가장 많이 고릅니다한 센터 전체 운영
- 월 이용료
- 620만원
- 통화 처리 · 1분
- 6원
- 초기 구축
- 4,500만원
- 규모
- 상담사 200석까지
- GPU 서버 온프레미스 구성
- 실시간 전사 · 감정 신호
- 규정 코퍼스 7개 부서 축 전체
- 관제 대시보드 · 통화 후처리
- mTLS · 사설 PKI 구성
- 전담 담당자 · 영업일 4시간 대응
엔터프라이즈
다센터 · 규제 대응
- 월 이용료
- 별도 산정
- 통화 처리 · 1분
- 협의
- 초기 구축
- 별도 산정
- 규모
- 무제한
- 이중화 · 다센터 구성
- 고객사 규정 코퍼스 직접 구축
- CTI · 코어망 연동 설계
- 감사 로그 · 보존연한 정책
- 현장 상주 지원
부가세 별도 · 계약 기간 12개월 기준. 좌석 수와 통화량, 규정 코퍼스 범위에 따라 조정됩니다.
자주 묻는 질문
검토하실 때 꼭 물어보시는 것들.
안 되는 것은 안 된다고 적었습니다. 여기서 감추면 파일럿에서 드러납니다.
기존 교환기(CTI·PBX)와 어떻게 연결되나요?
통화 음성을 받아갈 수 있는 지점만 있으면 됩니다. 기존 교환기는 그대로 두고 옆에 붙는 구조라 콜 흐름 자체를 바꾸지 않습니다. 다만 제조사와 구성에 따라 연동 설계가 필요하며, 이건 도입 절차 03단계 앞에 별도로 잡습니다. 이번 데모 범위에는 실제 코어망·전화망 연동이 들어 있지 않습니다.
어떤 장비가 필요한가요?
파일럿은 GPU가 달린 노트북·워크스테이션 한 대에서 전체 스택이 돕니다. 음성 인식·요약·감정·분류·규정 검색 다섯 모델이 그 위에서 함께 돌아갑니다. 센터 전체로 넓히면 동시 통화 수에 맞춰 GPU 서버로 올리고, 필요한 사양은 좌석 수와 통화량을 받아 계산해 드립니다.
인터넷이 없는데 모델 업데이트는 어떻게 하나요?
설치 시점에 모델을 전부 내부로 반입합니다. 이후 갱신은 정기 점검 때 검증된 파일을 반입해 교체하는 방식이며, 장비가 바깥과 통신하지 않습니다. 자동 업데이트는 없습니다 — 폐쇄망에서는 그게 기능이 아니라 구멍입니다.
AI가 틀리면 어떻게 되나요?
준비카드는 상담사에게 넘기는 참고 자료이며 최종 판단은 상담사가 합니다. 부서 배정은 확신이 낮으면 억지로 정하지 않고 일반 대기열로 보내고, 규정 검색은 맞는 근거가 없으면 지어내지 않고 비웁니다. 사고·보안처럼 놓치면 안 되는 건 모델보다 규칙 게이트가 먼저 잡습니다.
상담사 교육은 얼마나 걸리나요?
2시간입니다. 상담사가 새로 배우는 조작이 거의 없습니다 — 전화를 받으면 화면에 카드가 이미 올라와 있고, 하던 대로 응대하면 됩니다. 오히려 규정을 찾으러 다른 창을 열던 동작이 사라집니다.
통화 녹취와 전사문은 어디에 얼마나 보관되나요?
전부 고객사 장비 안에 남습니다. 전사문은 개인정보가 가려진 상태로 저장되고, 계좌 원문과 인증값은 별도 저장소에 격리됩니다. 보존 연한과 파기 주기는 고객사 내부 규정을 따라 설정합니다.
우리 회사 규정을 넣는 데 얼마나 걸리나요?
문서를 받아 조항 단위로 자르고 색인하는 데 1~2주입니다. PDF는 스캔본이어도 문자 인식으로 처리합니다. 현재 공개 은행 약관·금융 규정 48건 1,607청크로 구성해 둔 것과 같은 방식이며, 도입 시 귀사 내규로 교체합니다.
사투리나 잡음이 심한 통화는요?
지금은 표준어 기준 정확도만 보장합니다. 지역 발화 데이터를 확보해 전사 모델을 조정하는 작업이 로드맵에 있습니다. 잡음은 통화 품질에 비례해 정확도가 떨어지며, 파일럿에서 귀사 실제 통화로 먼저 측정해 보는 것을 권합니다.
여기 없는 것은 도입 문의로 남겨 주시면 영업일 1일 안에 답해 드립니다.